Хотите узнать, могут ли AI-агенты самостоятельно создавать интеграции со Stripe? Мы провели месяцы, чтобы выяснить это, и результаты поразительны! Статистически обоснованные языковые модели (LLM) способны решать большинство задач, связанных с программированием, но вопрос о том, могут ли они полностью управлять проектами разработки программного обеспечения, остается открытым. Наша команда разработала специальные оценочные среды, чтобы протестировать возможности AI в создании реальных интеграций с Stripe. Результаты показывают, что технологии стремительно развиваются, и мы на пороге новой эры в software engineering. Не упустите шанс взглянуть на будущее разработки с помощью AI! https://stripe.com/blog/can-ai-agents-build-real-stripe-integrations #AI #разработка #интеграция #программирование #технологии

AI, Stripe integrations, software engineering, LLMs, coding problems, automation, AI agents, technology benchmarks ## Introduction In recent years, the rapid advancement of artificial intelligence (AI) has transformed various industries, including software engineering. A particular area of interest is the capability of AI agents—especially those powered by state-of-the-art large language models (LLMs)—to tackle complex coding challenges. One pressing question remains: can these AI agents auton...

AI, Generative AI, Domain-Driven Design, Tactical Design, Software Development, Technology Trends, AI in Software Engineering --- ## Introduction In recent months, the digital landscape has been inundated with discussions surrounding Generative AI. Social media platforms buzz with debates and insights from emerging thought leaders in the field who confidently present themselves as AI experts. As these conversations evolve, one question that arises is whether Generative AI is compatible with D...

shift right, hypothesis validation, software engineering, production testing, agile methodologies, continuous delivery, quality assurance, DevOps ## Introduction In the ever-evolving landscape of software engineering, concepts like "Shift Right" and "Shift Left" have become pivotal in guiding teams towards more efficient practices. While Shift Left focuses on early defect detection and prevention during the development lifecycle, Shift Right emphasizes the importance of validating hypotheses i...